日前,新加坡科技局(BII A*STAR)下属研究机构团队联合新蒲京娱乐场官网8555cc共同完成的学术论文A comprehensive AI model development framework for consistent Gleason grading发表在Nature子刊Communications Medicine上。该论文主要探讨了AI技术在提高前列腺癌格里森分级(Gleason Grading, GG)准确性、一致性和效率方面的应用。格里森分级是评估前列腺癌侵袭性并指导治疗决策的关键因素,传统的人工镜下评分耗时且可能带有主观性,数字化病理AI技术可提高评分的客观性,但性能和一致性受到不同扫描设备差异影响,使得数字化技术难以广泛应用。
研究团队开发了基于AI技术的病理定标系统、质控系统和辅助诊断系统,能够自动检查组织学扫描图像的质量,标准化不同设备产生的图像,并根据病理学家的反馈不断优化辅助诊断模型性能,实现全流程的病理AI辅助格里森评分。这一突破性研究不仅解决了AI在病理学中的可扩展性和泛化性问题,还为AI辅助病理诊断模型在医疗保健系统中的广泛采用铺平了道路。
2023年,新蒲京娱乐场官网8555cc与新加坡科技局(A*STAR)的Yu Weimiao教授在病理学领域展开了深入的学术合作。合作重点在于将先进的病理技术与新蒲京娱乐场官网8555cc的多模态大数据平台进行深度整合,共同开发了包括病理定标系统、质控系统和辅助决策系统在内的多项创新工具。这些工具的应用显著提升了对多模态大数据的处理能力以及病理辅助诊断的精度。
在该年度末,双方联合组队参与了Kaggle举办的卵巢癌病理分析国际竞赛,运用病理图像定标系统、质控系统,以及基于Transformer架构的弱监督学习算法,成功实现了对全切片图像(WSI)和组织微阵列(TMA)病理图像的卵巢癌亚型自动识别。这一技术的突破,不仅在比赛中取得了优异成绩,而且已经扩展应用到超过30种不同癌症的病理图像识别,为新蒲京娱乐场官网8555cc病理基座大模型的构建提供了强有力的支持,进一步推动了病理学研究和临床诊断的发展。
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