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DHC研究院
自然语言处理NLP
概述

自然语言处理——通过文本分割、命名实体识别、关系识别、句法分析、命名实体识别标准化等自然语言处理方法，实现医学文本的自动结构化、标准化                        

医学文本的特征
临床文本中各事件的时间关联性
临床文本中各实体关系的多样性
医学术语的多样性和多义性
临床文本语法结构的不规范性
采用的技术
主动学习
提高人工标注效率
深度学习
自动提取文本特征，减轻医学表述的多样性和稀疏性影响
迁移学习
充分利用已积累的模型，减轻模型训练成本
强化学习
文本生成和对话系统
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