国际通用数据建模体系
采用OHDSI OMOP CDM国际通用数据建模体系，更好地支持医院信息互联互通和国际化发展战略，促进医院的国内外跨院协作。
国际临床科研主流术语体系
以SNOMED CT国际临床科研主流术语体系为支撑，构建一体化中文医学信息本体知识库，实现医学信息领域语义推导和语义检索功能，提升医院临床医疗数据的合理利用和挖掘开发能力。
多组学、多模态数据融合技术
采用多组学信息融合技术，实现对多种层次和来源的高通量组学数据进行整合分析。采用多模态影像集成技术，支持和所有主流厂商符合相关影像协议和标准的影像设备进行互联互通，满足互操作、融合分析等要求。
自然语言处理技术
利用自然语言处理（NLP）技术，对医院医疗文本病历进行后结构化处理和语义分析，大大提高数据利用效率，深度挖掘文本有效价值。
保护隐私安全－脱敏技术
参考HIPPA国际安全隐私合规性要求，对数据进行严格的隐私保护和脱敏处理。支持数据采集端脱敏，支持增量脱敏和实时脱敏，脱敏算法灵活可配置。
-- 中国医学科学院肿瘤医院（国家肿瘤大数据平台）
-- 南方医院（肿瘤专病库科研分析系统）
-- 新疆肿瘤医院（肿瘤专病库科研分析系统）
-- 重庆肿瘤医院（肿瘤专病库科研分析系统）
-- 安徽省立医院（心衰专病库科研分析系统）
-- 中国心血管健康联盟（iHeart心血管科研分析与辅助决策支持平台）
-- 北京大学第一医院（急性肾损伤（AKI）专病库科研分析系统）
-- 北京协和医院（中国国家罕见病注册系统）
-- 江苏省人民医院 （临床科研分析系统）
-- 南昌大学第二附属医院（临床科研分析系统）
-- 广济精神专科医院（临床科研分析系统）
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